Intelligenza artificiale per l’APE: cosa fa davvero nei software energetici e cosa resta al certificatore

L’intelligenza artificiale per l’APE è entrata nei software di certificazione energetica più diffusi, ma sotto la stessa etichetta convivono funzioni molto diverse: importazione di stratigrafie da PDF e foto, controlli di coerenza sui risultati, suggerimenti per le verifiche di legge. Per chi firma attestati e relazioni ex Legge 10 la domanda pratica è una sola: quali passaggi si possono accelerare senza spostare la responsabilità, che resta tutta del certificatore.

Cosa fa oggi l’intelligenza artificiale per l’APE

Guardando la documentazione ufficiale dei produttori, le funzioni realmente disponibili si raggruppano in tre famiglie, con un grado di affidabilità molto diverso.

Acquisizione dei dati di input

È la parte più promettente, perché il rilievo e la ricostruzione dell’involucro sono le fasi che assorbono più tempo. Logical Soft dichiara che l’assistente GAIA di TERMOLOG può importare dati da PDF, immagini o file XML e tradurli in stratigrafie utilizzabili nel modello (articolo del produttore del 17/10/2024). Con TERMOLOG 17, release 2026.1 del 03/06/2026, il produttore annuncia inoltre funzioni AI per documenti, sopralluoghi e relazioni, senza però dettagliarne input e output nella pagina delle novità.

Lo stesso lavoro, in forma artigianale, si può fare con un assistente generalista: caricare la vecchia relazione Legge 10 o una scheda tecnica e chiedere di estrarre materiali, spessori e conduttività in tabella. Funziona come primo filtro, ma l’errore tipico è proprio quello che falsa una trasmittanza: unità di misura confuse (conduttività al posto di resistenza), spessori letti male da una scansione, valori di catalogo riferiti a un prodotto diverso. Ogni riga va confrontata con il documento originale prima di entrare nel modello.

Controlli di coerenza sui risultati

Edilclima ha introdotto in EC700, dalla versione 11, la funzione EnergIA: secondo la scheda del software, classifica l’unità immobiliare in uno di 8 cluster ricavati da un archivio di oltre 500mila APE e ne confronta i risultati con il campione, così da segnalare scostamenti anomali. TERMOLOG offre un validatore dell’APE che, per ciascun paragrafo, segnala errori e propone completamenti, comprese le raccomandazioni, che restano modificabili.

Questo è l’uso più sensato: l’AI non calcola, confronta. Un indice EPgl,nren fuori scala rispetto a edifici simili è un campanello d’allarme utile, ma non dice quale dato è sbagliato né se lo scostamento è giustificato (un impianto particolare, un involucro già riqualificato).

Suggerimenti per le verifiche di legge

Nella progettazione ex Legge 10, GAIA indica secondo il produttore quale struttura supera la trasmittanza limite, stima lo spessore di isolante necessario e propone tecnologie quando non sono rispettati gli obblighi sulle fonti rinnovabili. È un aiuto concreto nelle iterazioni, ma la soluzione proposta va valutata sul cantiere reale: uno spessore di isolante “che fa passare la verifica” può essere incompatibile con i davanzali, con le altezze minime o con il vincolo paesaggistico.

Sistemi a confronto

Le funzioni sono quelle descritte dai produttori alla data indicata nelle fonti; per gli altri software di certificazione va verificata la documentazione aggiornata, perché le novità escono a ogni release. I costi dei moduli non sono pubblicati in modo uniforme e vanno chiesti al rivenditore. Sul panorama più ampio dei software tecnici italiani si veda cosa offrono davvero i software per l’edilizia con l’AI.

Il problema dei dati: su cosa ragiona l’AI

I controlli “intelligenti” confrontano il nostro APE con quelli già depositati. Il SIAPE ha superato 8,35 milioni di attestati al 18/05/2026 e, secondo il rapporto ENEA-CTI 2025, il 45,3% degli immobili residenziali è in classe F o G. Ma un archivio grande non è un archivio pulito: in un report della Ricerca di Sistema del 2023 l’ENEA mostra che, applicando i filtri di qualità, l’EPgl medio della classe G residenziale scende da 653 a 304 kWh/m²anno. Un modello addestrato su dati non filtrati rischia di considerare “normale” proprio l’errore che dovrebbe intercettare.

Anche i controlli pubblici, per ora, non usano l’AI: lo stesso report descrive una metodologia a regole e punteggi, con estrazione di un campione di almeno il 2% degli attestati e controlli documentali e tecnici di secondo livello.

Cosa resta al certificatore

La norma non lascia margini. Le Linee guida del D.M. 26/06/2015 prevedono il sopralluogo come adempimento obbligatorio, e il format dell’APE chiede di dichiararlo: nessuna foto elaborata da un software lo sostituisce. L’art. 15, comma 3, del D.Lgs. 192/2005 punisce con una sanzione da 700 a 4.200 euro il professionista che rilascia un attestato senza rispettare criteri e metodologie, con comunicazione all’ordine. La dichiarazione del CTI sul software attesta lo scostamento dello strumento di calcolo, non la correttezza dei dati inseriti.

Sul piano professionale, l’art. 13 della Legge 132/2025, in vigore dal 10/10/2025, limita l’uso dell’AI alle attività strumentali e di supporto, con prevalenza del lavoro intellettuale, e impone di informare il cliente sui sistemi utilizzati con linguaggio chiaro. Gli obblighi deontologici sono riassunti nell’articolo su intelligenza artificiale nello studio tecnico e responsabilità. C’è poi il GDPR: un APE contiene dati catastali e intestatari, che non vanno caricati su piattaforme senza garanzie contrattuali adeguate; il confronto tra piani business è nell’articolo sugli assistenti AI per lo studio tecnico.

Una procedura prudente per lo studio:

• usare l’AI per l’acquisizione dei dati, mai al posto del sopralluogo;
• confrontare ogni stratigrafia importata con il documento originale e con quanto visto in sito;
• trattare le segnalazioni di incoerenza come domande, non come correzioni da accettare;
• rileggere le raccomandazioni proposte automaticamente, perché finiscono in un documento firmato;
• indicare nella lettera d’incarico quali strumenti AI si utilizzano.

Per chi vuole ripassare l’iter completo dell’attestato, il riferimento è la guida su APE: come si redige, cosa serve e quanto costa.

Strumenti gratuiti per tecnici

Per un controllo indipendente di una singola struttura importata con l’AI, su sabatinistudio.it/app è disponibile il calcolatore di trasmittanza termica con verifica di Glaser, illustrato nell’articolo sul calcolo della trasmittanza termica e la verifica di Glaser: inserendo strato per strato materiali e spessori si ottiene un valore di confronto rapido con quello del software di certificazione.

Conclusioni

L’intelligenza artificiale nei software energetici è utilizzabile oggi soprattutto in due punti: ridurre il tempo di inserimento dei dati e segnalare risultati fuori scala. È meno matura dove promette di “risolvere” le verifiche, perché le soluzioni vanno calate su edifici reali, spesso anni ’60-’80 con dati incompleti. La regola pratica è usarla come un collaboratore veloce e poco esperto: utile per sgrossare, da controllare sempre prima della firma.

Leggi anche

• APE: come si redige, cosa serve e quanto costa
• AI nei software per l’edilizia: cosa offrono davvero ACCA, TeamSystem e Blumatica
• Assistenti AI per lo studio tecnico: costi e privacy a confronto

Domande frequenti

Un APE può essere redatto con l’intelligenza artificiale?

L’AI può aiutare a importare dati, controllare la coerenza dei risultati e proporre raccomandazioni, ma l’attestato resta un atto del certificatore abilitato, che deve eseguire il sopralluogo previsto dalle Linee guida del D.M. 26/06/2015 e risponde dei contenuti anche se ha usato strumenti automatici.

Quali software per l’APE hanno funzioni di intelligenza artificiale?

Tra quelli con funzioni documentate dal produttore ci sono TERMOLOG di Logical Soft, con l’assistente GAIA per import di stratigrafie, validazione dell’APE e verifiche Legge 10, ed EC700 di Edilclima, con la funzione EnergIA che confronta il caso con cluster ricavati da oltre 500mila APE. Per gli altri software occorre verificare la documentazione aggiornata.

Posso usare ChatGPT o Claude per estrarre le stratigrafie da una vecchia relazione?

Sì, come primo filtro, purché ogni valore venga confrontato con il documento originale e il file non contenga dati personali caricati su piattaforme prive di garanzie contrattuali adeguate. Gli errori più frequenti riguardano unità di misura, spessori letti da scansioni e conduttività riferite a prodotti diversi.

Devo informare il committente se uso l’AI per l’APE?

L’art. 13 della Legge 132/2025, in vigore dal 10/10/2025, prevede che il professionista comunichi al cliente, con linguaggio chiaro, le informazioni sui sistemi di intelligenza artificiale utilizzati. Il modo più semplice è indicarlo nella lettera d’incarico.

Il controllo di coerenza dell’AI mi protegge dalle sanzioni?

No. Segnala scostamenti rispetto a edifici simili, ma non garantisce la correttezza dei dati. La sanzione da 700 a 4.200 euro dell’art. 15, comma 3, del D.Lgs. 192/2005 riguarda l’attestato redatto senza rispettare criteri e metodologie, a prescindere dallo strumento usato.

Fonti

• Intelligenza artificiale per la certificazione energetica (Logical Soft, 17/10/2024)
• TERMOLOG, il software energetico con intelligenza artificiale (Logical Soft, pagina aggiornata al 08/09/2026)
• Novità TERMOLOG 17, release 2026.1 e 2026.3 (Logical Soft, giugno 2026)
• EC700 Calcolo prestazioni energetiche degli edifici, scheda versione 15 (Edilclima, consultata il 06/11/2026)
• SIAPE supera 8,3 milioni di APE (LavoriPubblici.it, 21/05/2026)
• Data-analysis per una metodologia di controllo e validazione dei contenuti APE (ENEA, Ricerca di Sistema Elettrico, 2023)
• APE: chi può redigerlo nel 2026 (LavoriPubblici.it, 19/08/2026)
• Art. 50 AI Act e art. 13 Legge 132/2025 a confronto (Assolombarda, consultata il 06/11/2026)